Auteurs : Victor Petroff ^1,2; Gabriel Figueiredo de Oliveira ^1,2

• 1 Laboratoire d'Économie Appliquée au Développement [UTLN]
• 2 Université de Toulon [UTLN]

[en]
This study examines the impact of container ports’ positions within the global maritime network – particularly their degree of centrality – on port efficiency. Using data from 117 maritime routes in 2010, we analyze 85 international ports located in Asia, Europe, and North America. Several indicators derived from network theory, including centrality, clustering, and the maximum distance of a direct maritime link - which captures a port’s ability to serve distant markets - are incorporated into a two-stage Data Envelopment Analysis (DEA) model following the double bootstrap methodology proposed by Simar and Wilson (2007). The results reveal significant regional disparities in port efficiency, with Asian ports – especially those in China – achieving the highest performance levels. The second-stage analysis shows that both centrality and clustering have a positive effect on port efficiency. This latter effect is particularly evident among a North American port community benefiting from shipping lines’ service design choices. Overall, the findings underscore not only the importance of port positioning within the global maritime network but also the influence of port community structures on port efficiency.

[fr]
Cette étude analyse l’impact de la position des ports à conteneurs dans le réseau maritime mondial, notamment leur degré de centralité, sur leur efficience portuaire. En utilisant les données de 117 routes maritimes en 2010, nous analysons 85 ports internationaux en Asie, en Europe et en Amérique du Nord. Plusieurs indicateurs de la théorie des réseaux, tels que la centralité, le coefficient de regroupement (clustering) et la distance maximale d’une liaison directe mesurant la capacité d’un port à desservir des marchés lointains, sont intégrés dans un modèle d’analyse par enveloppement des données (DEA) à deux étapes, suivant la méthode du double rééchantillonnage de Simar et Wilson (2007). Nos résultats révèlent d'importantes disparités régionales en matière d’efficience portuaire, les ports d'Asie - en particulier ceux de Chine - affichant les niveaux de performance les plus élevés. La deuxième étape du modèle montre que la centralité et le clustering exercent une influence positive sur l’efficience. Ce deuxième effet est spécifique à une communauté portuaire nord-américaine qui bénéficie des choix de conception de services des compagnies maritimes. Ces résultats mettent en évidence non seulement le rôle du positionnement des ports dans l’efficience portuaire, mais également le rôle de la communauté portuaire.