On étudie une série de données mensuelles de transport de voyageurs en isolant un comportement tendanciel à mois fixé et en évaluant les effets de certaines causes connues de perturbations de la série. Les résidus du modèle sont supposés auto-corrélés d'un mois sur l'autre et de variance périodique. Un exemple est présenté à partir de données fournies par la S.N.C.F. et un modèle de prévision est déduit. Le modèle général est linéaire avec résidus ARMA, les ruptures de pentes étant déterminées le plus souvent au jugé et, en cas d'hésitation, pouvant l'être par moindres carrés résiduels.