Amira Gasmi - Prévision du trafic aérien de passagers : mise en évidence de la méthode de combinaison de prévisions

cst:12139 - Les Cahiers Scientifiques du Transport - Scientific Papers in Transportation, 31 mars 2014, 65 | 2014 - https://doi.org/10.46298/cst.12139
Prévision du trafic aérien de passagers : mise en évidence de la méthode de combinaison de prévisionsArticle

Auteurs : Amira Gasmi 1,2

  • 1 Institut des Hautes Etudes Commerciales [Carthage]
  • 2 Institut des hautes études commerciales (Carthage, Tunisie)

Malgré l’importance de la prévision du trafic aérien de passagers pour divers acteurs du secteur du transport aérien, la prise de décision dans ce secteur est faite dans la plupart des cas de manière subjective et en faisant appel au jugement personnel ou en utilisant des méthodes économétriques classiques de prévision ignorant la notion de non-stationnarité et la saisonnalité des séries temporelles économiques. Face à la non-fiabilité de ces méthodes, un outil de prévision scientifique, moderne et efficace s’avère alors nécessaire. Dans cet article, nous proposons de prévoir le trafic aérien mensuel par aéroport tunisien à l’aide de trois modèles économétriques de séries temporelles : le modèle ARIMA saisonnier, le modèle VAR et le modèle à correction d’erreurs. Nous étudions également la méthode de combinaison de prévisions qui a fait preuve d’efficacité prévisionnelle dans la littérature générale de prévision en comparaison avec les modèles individuels, mais qui a été rarement utilisée dans la prédiction de la demande touristique et la demande de transport aérien de passagers.


Volume : 65 | 2014
Publié le : 31 mars 2014
Importé le : 24 août 2023
Mots-clés : C32,C53,L93,[SHS]Humanities and Social Sciences

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