Mariem Fekih ; Patrick Bonnel ; Zbigniew Smoreda ; Tom Bellemans ; Angelo Furno et al. - Méthodologie de filtrage et de traitement de données de signalisation de la téléphonie mobile pour la construction de matrice origine-destination

cst:12183 - Les Cahiers Scientifiques du Transport - Scientific Papers in Transportation, 31 décembre 2019, 75 | 2019 - https://doi.org/10.46298/cst.12183
Méthodologie de filtrage et de traitement de données de signalisation de la téléphonie mobile pour la construction de matrice origine-destinationArticle

Auteurs : Mariem Fekih 1; Patrick Bonnel 2; Zbigniew Smoreda ORCID; Tom Bellemans 1; Angelo Furno ORCID3; Stéphane Galland ORCID4

Les matrices origine-destination (O-D) sont nécessaires à la planification des transports que ce soit pour alimenter les travaux de modélisation ou l’analyse de la mobilité. De nombreux travaux ont été réalisés sur la production de matrices à partir des données de la téléphonie mobile. La plupart des travaux porte sur les données de facturation. Nous proposons dans ce papier de travailler avec des données de signalisation en soulignant l’avantage de ces données pour la construction des matrices de déplacements. Nous proposons un algorithme en trois étapes s’appuyant sur un filtrage des données, la détermination du domicile associé aux mobiles et l’estimation de facteurs d’expansion zonaux. Nous proposons une validation des données produites en les confrontant à des sources de données externes. Nous mobilisons pour cela les données de la dernière enquête déplacements en Rhône-Alpes (EDR). L’approche retenue pour la construction des matrices origine-destination génère un nombre de déplacements proches et des structures de matrice similaires. L’analyse des régressions du nombre de déplacements issus de la téléphonie mobile par les déplacements de l’EDR fournit des coefficients de détermination de 0,95 assez proches de 1 et une constante faible. Dans la dernière partie de l’article, nous abordons également les limites de ce travail en proposant des pistes d’amélioration et de prolongements.


Volume : 75 | 2019
Publié le : 31 décembre 2019
Importé le : 24 août 2023
Mots-clés : JEL: C - Mathematical and Quantitative Methods/C.C8 - Data Collection and Data Estimation Methodology • Computer Programs/C.C8.C81 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data • Data Access,JEL: C - Mathematical and Quantitative Methods/C.C8 - Data Collection and Data Estimation Methodology • Computer Programs/C.C8.C83 - Survey Methods • Sampling Methods,JEL: R - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics/R.R2 - Household Analysis/R.R2.R22 - Other Demand,JEL: R - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics/R.R4 - Transportation Economics/R.R4.R41 - Transportation: Demand, Supply, and Congestion • Travel Time • Safety and Accidents • Transportation Noise,[SHS]Humanities and Social Sciences

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