Auteurs : Lilian Loubet ¹; Géraldine del Mondo ^2,3; Julius Bañgate ²; Eric Sanlaville ^2,4; Pierrick Tranouez ^2,3

• 1 Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés
• 2 Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes
• 3 Equipe Apprentissage
• 4 Equipe Réseaux d'interactions et Intelligence Collective

[en]
The paper presents a model designed to analyse port governance. It considers that thestakeholders ability to adopt cooperative behaviors constitutes the key element to portdevelopment. Its focus is on medium-sized European ports and fifteen cases were studied. Eachterritory was first subject to a qualitative survey and analysis of the contents of local stakeholdersdiscourse (over 80 interviews conducted). The material is rich, allowing for the comparisonbetween two or even three ports, yet the delicate nature of the relations brought to light addsconsiderable complexity to the comparison within a larger ensemble. The paper, therefore,proposes a semi-automatic treatment which helps to mitigate this difficulty by means of acomputer model based on graph theory. It involves a modelling system based on the relationsbetween the entities of the system. In this context, the relations between stakeholders wereanalysed in order to create typologies and eventually envisage some standard models ofgovernance. In order to territorialize the subject, six typical cases out of fifteen were used: LeHavre, Nantes-Saint Nazaire, Dunkirk (France), Gdynia (Poland), Klaipėda (Lituania), Hamina-Kotka (Finland).All these port environments modelled according to a single format (i.e. a graph) led to theapplication of a certain number of metrics which enables them to be compared. Two mainmetrics were presented in the framework of this paper for illustrative purposes: “Density” and“S_metric”. These metrics originating in graph theory, coupled with other indicators (distributionof degrees and number of hubs per port), allowed to measure the relationships' intensity and thedistribution of these intensities among the stakeholders, and to identify the main stakeholders orconversely the least influential.

[fr]
Ce travail présente un modèle d’analyse de la gouvernance portuaire considérant que la capacité des acteurs à adopter des comportements coopératifs constitue l’élément moteur du développement. Il se concentre sur les ports moyens européens ; une quinzaine de cas ont été étudiés (plus de 80 entretiens réalisés). Toutefois, si ce matériau riche permet de comparer la gouvernance de deux, voire trois ports, la finesse des relations mises en lumière complexifie considérablement la comparaison au sein d’un ensemble plus important. Aussi cet article propose un traitement semi-automatique participant à pallier cette difficulté au moyen d’un modèle informatique basé sur la théorie des graphes. Il s’agit de modéliser un système en se basant sur les relations entre les entités du système. Ainsi, les relations entre acteurs ont été analysées afin de créer des typologies et d’envisager à terme des modèles types de gouvernance. Afin de territorialiser le propos, six cas emblématiques ont été retenus sur les quinze : Le Havre, Nantes-Saint Nazaire, Dunkerque (France), Gdynia (Pologne), Klaipėda (Lituanie), Hamina-Kotka (Finlande).Tous ces environnements portuaires modélisés selon un même format (i.e. un graphe) donnent lieu à l’application d’un certain nombre de métriques permettant de les comparer. Deux principales métriques ont été présentées à titre illustratif dans le cadre de cet article : la “Densité” et la “S_metric”. Elles ont été couplées à d’autres indicateurs (distribution des degrés et nombre de hubs par port) qui ont permis de mesurer l’intensité des relations, la répartition de cette intensité entre les acteurs, d’identifier les acteurs majeurs ou peu influents.